KI-Chat und Assistenten
Assistenten für Recherche, Zusammenfassung und Prozessunterstützung mit Freigabelogik.
Als Elevate-Baustein abbildbarBestehende Lösung verbindenSpezialdienst gezielt externEntscheidung nach Analyse
AI im Elevate System™
KI ist fast immer das Ergebnis, nicht der Ausgangspunkt.
Im Systembereich AI integriert SmartElevate geeignete KI-Modelle in definierte Funktionen, Datenwege und Freigaben. Die Funktions- und Prozesslogik liegt im Elevate System; Basismodelle können von spezialisierten Anbietern stammen.
01
Unterstützende Schicht quer über Experience, Flow und Growth
02
Definierte Aufgaben, Freigaben und Datenbasis vor Automatisierung
03
Die Analyse zeigt, ob und wo KI bei dir sinnvoll ist
Missverständnis
KI liefert nicht automatisch Nutzen, nur weil sie technisch verfügbar ist.
Zugang zu Modellen erzeugt den Eindruck von Fortschritt, ohne dass Rolle, Datenhoheit und Freigaben als Systemregeln festgehalten wurden.
MSK / 01
Es gibt Tools.
Der Kauf gilt intern oft als „KI ist da“, nicht als Entscheidung, welche Aufgabe maschinell oder assistiert laufen soll.
MSK / 02
Es gibt Demos.
Sie zeigen, was technisch geht, ersetzen aber keine Regel für Eingaben, Ausgaben und Grenzen zur Automatisierung.
MSK / 03
Es gibt Aha-Momente.
Einzelergebnisse überzeugen im Workshop, unabhängig davon, ob Organisation und Haftung für den Dauerbetrieb vorbereitet sind.
MSK / 04
„Wir nutzen KI“ ersetzt keine Prozessbasis.
Solange nicht festliegt, in welchem Schritt KI unterstützt oder auslöst, bleibt sie ein Label, keine Funktion.
Verfügbarkeit wird mit betriebsfähiger Einbettung verwechselt. Nutzen entsteht erst mit Aufgabe, Datenbasis und Verantwortung im Gesamtsystem.
Symptome
So erkennst du fehlende KI-Einbettung im Betrieb.
01
Use Cases ohne Ort im Ablauf
Piloten starten, ohne dass klar ist, in welchem Status oder welcher Automation das Ergebnis landet.
02
Ausgaben ohne Prozess-Hook
Texte werden erzeugt, lösen aber keine CRM-Aufgabe oder messbaren Folgeschritt aus.
03
Daten, die nicht für Maschinen taugen
Vorlagen sind unvollständig oder uneinheitlich. Vorschläge bleiben generisch oder widersprechen internen Regeln.
04
Freigabe und Haftung ungeklärt
Es fehlt eine Regel, wer KI-Ausgaben prüft und wann automatisches Handeln erlaubt ist.
VIS / AIPreview
Systemrolle
Alles, was eine KI-Funktion fachlich klar, technisch eingebettet und im Betrieb kontrollierbar macht.
AI ist eingebettete Unterstützungsschicht über Experience, Flow und Growth, kein isoliertes KI-Produkt. Einrichtung und Betrieb setzen definierte Aufgaben, Daten und Freigaben voraus.
01
Assistenz & Chatbots
Individuelle Chatbots, interne Wissenssysteme und Assistenten für definierte Aufgaben mit Freigabelogik.
02
Wissen & Kontext
Dokumentanalyse, intelligente Suche, Kontextverarbeitung und Prompt-Systeme auf sauberer Datenbasis.
03
Prozessintegration
KI-gestützte Prozessregeln, CRM-Integration und Workflow-Anbindung mit definierten Hooks.
04
Steuerung & Agenten
Dashboards, Monitoring, Kosten- und Qualitätsmessung sowie vorbereitete Agent-Strukturen mit Governance.
Funktionen im Systembereich AI
Assistenten, Content, Medien und Voice in definierten Freigabeprozessen.
Je nach Zielbild können folgende Funktionen direkt im Elevate System abgebildet oder mit bestehenden Diensten verbunden werden. Eine KI-Funktion im Elevate System ist nicht dasselbe wie ein eigenes Basismodell.
KI-Chatbots
Website- und Prozessbots mit Qualifikation und Übergabe an Flow.
Als Elevate-Baustein abbildbarBestehende Lösung verbindenEntscheidung nach Analyse
KI-Content
Text- und Content-Unterstützung in definierten Vorlagen und Freigabeprozessen.
Als Elevate-Baustein abbildbarBestehende Lösung verbindenSpezialdienst gezielt externEntscheidung nach Analyse
KI-Bilder und Medien
Bild- und Medienprozesse mit Markenregeln und Freigabe.
Als Elevate-Baustein abbildbarBestehende Lösung verbindenSpezialdienst gezielt externEntscheidung nach Analyse
KI-Video
Video-Unterstützung für definierte Produktions- und Freigabeschritte.
Bestehende Lösung verbindenSpezialdienst gezielt externEntscheidung nach Analyse
KI-Audio und Voice
Voice- und Audiofunktionen für definierte Use Cases mit Freigabe.
Bestehende Lösung verbindenSpezialdienst gezielt externEntscheidung nach Analyse
Der Katalog zeigt mögliche Bausteine. Er beschreibt keinen pauschal enthaltenen Vollumfang. Basismodelle können von spezialisierten Anbietern stammen.
Ablauf im Systembereich AI
Von der Aufgabe zur dokumentierten Handlung.
Jeder KI-Einsatz folgt derselben Kette: Aufgabe, Kontext, Ausgabe, Prüfung, Handlung, Protokoll.
PROZESS / 01
Aufgabe
Klar definiert, welche Aufgabe KI unterstützt, vorschlägt oder regelbasiert auslöst.
PROZESS / 02
Kontext
Relevante Daten aus Experience, Flow oder Growth werden strukturiert bereitgestellt.
PROZESS / 03
Daten
Eingaben entsprechen Qualitäts- und Berechtigungsregeln.
PROZESS / 04
Ausgabe
KI erzeugt Vorschlag, Zusammenfassung oder Klassifikation.
PROZESS / 05
Prüfung
Menschliche oder regelbasierte Freigabe vor wirksamer Handlung.
PROZESS / 06
Handlung
Ergebnis löst definierte Aufgabe, Statusänderung oder Kommunikation aus.
PROZESS / 07
Protokollierung
Eingabe, Ausgabe und Entscheidung werden gespeichert und sind im Nachgang einsehbar.
PROZESS / 08
Feedback
Qualität und Kosten fließen in Anpassung von Prompts, Daten und Regeln zurück.
Assistenz, Automation und Agent unterscheiden sich im Grad der Autonomie und Freigabe, nicht in der Grundkette.
Readiness
Wann KI im Systembereich AI sinnvoll eingesetzt werden kann.
Ohne klare Prozesse und Daten bleibt KI generisch oder riskant im Alltag.
01
Definierte Aufgabe
Es ist klar, welches Problem KI lösen soll und wo im Ablauf.
02
Saubere Datenbasis
Eingaben sind vollständig, einheitlich und berechtigt nutzbar.
03
Prozess-Hook
Ausgaben können als Aufgabe, Status oder Kommunikation im System landen.
04
Freigabe und Haftung
Es ist geregelt, wer prüft und wann automatisches Handeln erlaubt ist.
Bereit: Basis steht → AI prüfen
Nicht bereit: Basis fehlt → zuerst Experience oder Flow stabilisieren
Assistenz, Automation, Agent
Drei Einsatzgrade mit unterschiedlichen Grenzen.
SRC / 01
Assistenz
- Vorschläge, Zusammenfassungen und Einordnung mit menschlicher Freigabe
- Chatbots mit definiertem Wissensumfang und Eskalation an Menschen
- Geringes Risiko, hohe Transparenz im Betrieb
SRC / 02
Automation
- Regelbasierte Auslösung bei klaren Kriterien und definierten Eingaben
- Statusänderungen, Aufgaben und Standardkommunikation nach Freigabemodell
- Monitoring und Fehlerfall-Prozeduren sind Pflicht
- Vollautonome Entscheidungen ohne Prüfung
- Einsatz ohne Prozess-Hook oder Protokollierung
SRC / 03
Agent
- Mehrschrittige Aufgaben mit definierten Grenzen und Abbruchregeln
- Nur bei ausgereifter Datenbasis, Governance und Kostenkontrolle
- Offene Agenten ohne Freigabe- und Kostenobergrenzen
- Ersatz für fehlende Prozess- oder Verantwortungsregeln
Governance
Kosten, Qualität und Grenzen im Betrieb messen.
KPI / 01
Qualitätsmessung
Output. Wie oft sind Vorschläge korrekt, vollständig und im Kontext nutzbar?
KPI / 02
Kostenmessung
Betrieb. Token, Laufzeit und Fehlerquote pro Use Case und Prozess-Schritt.
KPI / 03
Fehlerfall
Sicherheit. Was passiert bei falscher Ausgabe? Wer wird informiert und welcher Fallback greift?
Einrichtung, Betrieb und Weiterentwicklung
Aufbau, Betrieb und Ausbau bleiben getrennt.
Einrichtung integriert Assistenzsysteme in die Gesamtarchitektur. Betrieb hält Hosting, Wartung, Monitoring und Support stabil. Weiterentwicklung wird separat vereinbart.
01
Assistenzsysteme
Einrichtung. Chatbots, Wissenssysteme, Prozesslogiken, Dokumentanalyse, CRM-Integration und Prompt-Systeme.
02
Workflows & Agenten
Einrichtung. Dashboards, intelligente Suche, Voicebot-Grundstrukturen und Agent-Systemstrukturen mit Governance.
03
Betrieb
Betrieb. Hosting, Wartung, Sicherheitsupdates, Monitoring, Fehlerbehebung und Support im vereinbarten Umfang.
04
Weiterentwicklung
Weiterentwicklung. Neue Funktionen, neue Automationen, neue Seiten und Strecken, neue Integrationen, fachliche Prozessänderungen und größere Optimierungen.
Use Case
Lead-Einordnung mit Assistenz und Freigabe.
TRF / 01
Vorher
- Eingang: Lead mit unklarem Anliegen, manuelle Sortierung
- Bearbeitung: Mitarbeiter liest Freitext, priorisiert aus dem Bauch
- Risiko: keine Protokollierung, keine einheitliche Qualität
TRF / 02
Nachher
- Assistenz: KI schlägt Anliegen, Priorität und Zusammenfassung vor
- Freigabe: Mitarbeiter bestätigt oder korrigiert in einem Klick
- Flow: Status und Aufgabe werden automatisch gesetzt und protokolliert
AI: Lead-Einordnung mit Freigabe
Assistenz mit definiertem Prozess-Hook, nicht isolierte Textausgabe.
Beispielhafte Darstellung. Keine simulierten Kundendaten.
Passung
Für Unternehmen, die KI im Systembereich AI sinnvoll einbetten wollen.
CMP / 01
Geeignet für
- Daten vorhanden, aber noch nicht systematisch nutzbar
- wiederkehrende Einordnungs- und Priorisierungsaufgaben
- Interesse an kontrollierbarer statt spektakulärer KI-Nutzung
CMP / 02
Weniger geeignet
- KI als Einstieg ohne Prozess- und Datenbasis
- Erwartung vollautonomer Agenten ohne Governance
FAQ
Häufige Fragen zu AI
Einbettung, Datenbasis, Chatbots und wann KI sich lohnt.
FAQ / 01Welche KI wird eingesetzt?
Zuerst prüfen wir, ob Prozesse, Daten und Verantwortung im Alltag stehen. Das konkrete Modell folgt dem Anwendungsfall.
FAQ / 02Muss dafür alles automatisiert werden?
Nein. Oft bleibt menschliche Freigabe sinnvoll. KI unterstützt dort, wo Einordnung, Vorschlag oder Vorarbeit Nutzen bringen.
FAQ / 03Wie wichtig ist die Datenbasis?
Sie ist die Voraussetzung. Ohne saubere Daten bleibt KI generisch oder unzuverlässig im Alltag.
FAQ / 04Wo liegt der Unterschied zwischen AI und Experience?
Experience strukturiert Einstieg und qualifizierte Anfragen. Chatbots und Assistenz gehören zum Systembereich AI und setzen auf Experience, Flow und Growth auf.
FAQ / 05Ist AI ein eigener Bereich oder Teil des Systems?
AI ist eingebettet. Der Systembereich unterstützt Einstieg, Prozesse und Marketing, nicht als isoliertes KI-Projekt neben dem Rest.
FAQ / 06Was gehört nicht zu den Standard-Bausteinen im Systembereich AI?
Eigenständiges SaaS-Produkt, Marktplatz oder umfangreiche Fachanwendung außerhalb der Elevate-Systemarchitektur? Das prüfen wir als individuelle Softwareentwicklung.